Умные технологии в помощь агробизнесу: как нейросеть влияет на урожаи

Бeспилoтныe трaктoры, кoмбaйны, сaмoxoдныe рoбoты… Искусствeнный интeллeкт прoчнo вxoдит в сeльскoe xoзяйствo. Oн снимaeт с чeлoвeкa брeмя oднooбрaзныx дeйствий, oсвoбoждaя сoтрудникoв интересах рeшeния слoжныx стрaтeгичeскиx зaдaч.Ужe сeгoдня рaзличныe цель рoбoтoв примeняются для пoсaдки и сбoрa урoжaя, внeсeния удoбрeний и oбрaбoтки пoчвы. Бeспилoтныe систeмы мoнитoрят пoсeвы, выявляют бoлeзни рaстeний и нeдoстaтoк питaтeльныx вeщeств. Искусствeнный рассудок помогает человеку в животноводстве и селекционной работе, участвует в прогнозировании спроса и планировании. Всё-таки это снижает нагрузку и позволяет аграриям эффективно и точечно реагировать на проблемы, и в итоге — удесятерить объемы сельхозпродукции.По данным Национального центра развития ИИ рядом правительстве РФ, более 20% организаций агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов используют умные технологии в своей работе. О томище, какие перспективы открывает контрафакция нейросети в агропроме, РИА Новости рассказали эксперты в области внедрения ИИ в небо и земля сферы хозяйства.Поддержка ИИ-решений сверху государственном уровнеЗа время реализации федерального проекта «Ненастоящий интеллект» Фондом содействия инновациям было профинансировано примерно 900 кейсов ИИ-разработчиков. Вторично 25 проектов пилотного внедрения ИИ-решений получили грантовую поддержку точно по программе фонда «Сколково».»В настоящее время внедрение умных технологий нет слов все сферы экономической жизни — ключевая мечта-идея. В соответствии с Национальной стратегией развития ИИ, долю приоритетных отраслей с высокой готовностью к внедрению таких технологий планируется увеличить до 95%. Инновационные решения динамично используются в агропромышленном комплексе, почему существенно увеличивает урожайность и приносит значимый (народно)хозяйственный эффект компаниям. Меры грантовой поддержки помогают пописывать новые, уникальные продукты, совершенствовать рынок искусственного интеллекта и экономику России в целом», — отмечает преемник министра экономического развития России Величайший Колесников.Гранты от «Сколково» направлены в поддержку пилотных решений с искусственным интеллектом. Такие технологии должны ебать потенциал широкого внедрения возьми рынке и экономический эффект чтобы своих заказчиков.»В рамках планы поддержки мы выделяем впредь до 100 миллионов рублей, которые могут компоновать до 50% от общей стоимости проекта. Вторую половину принуждён вложить заказчик, который является получателем гранта», – рассказала РИА Новости босс Agrotech Hub Фонда «Сколково» Наталья Чернышева, курирующая проекты направления «Агротех».Сюрвейер добавила, что в этом году метода заявок открыт до 29 июля. Побольше подробная информация представлена получи сайте программы.В качестве примера компании, получившей стипендия «Сколково», Наталья Чернышева назвала цифирный продукт по управлению агробизнесом многопрофильного холдинга. Транслятор направлена на управление операция-процессами на предприятиях АПК-сектора и содержит в себя прогнозирование расходов ресурсов, оценку взаимовлияния предпринимательство-параметров и систему поддержки управленческих решений.В России четырнадцат стартапов, реализующих ИИ-решения, упрямо растет. Крайне важно создавать условия для максимально эффективного распространения таких разработок, считает узловой директор Фонда содействия инновациям Высокочтимый Поляков.»Фондом проводится всеобщий ряд конкурсов в рамках федерального проекта «Артифициальный интеллект». Их цели носят что угодно характер: финансирование ИИ-проектов возьми самых ранних этапах, их умозаключение на рынок и распространение, а и формирование полностью отечественных открытых библиотек, которые являются основой про будущих решений в сфере искусственного интеллекта», — отметил Сергий Поляков.Нейросеть выигрывает держи объемахРоссийская компания создала стервис для повышения экономической эффективности растениеводства. Сие стало возможным благодаря гранту, полученному исследователями согласно программе Фонда содействия инновациям.Содержание сервиса — разработка стратегии адаптивно-ландшафтного земледелия сверху основе точных почвенно-климатических карт. Быть этом используются технологии компьютерного зрения для базе специально обученной нейросети.»Нейросеть помогает предназначить плодородие почв по космоснимкам. Нате них видны участки полина, где растения развивались чудно, а где – плохо. При этом причины неоднородности могут являться связаны как с плодородием почвы, в среднем и с деятельностью человека. Мы обучаем притворный интеллект отбирать снимки в соответствии с точно заданным параметрам. До ним уже формируем карту плодородия», – рассказал РИА Новости соперник биологических наук Алексей Трубников.Дослов нейросети зависит от качества набора данных, держи которых она была обучена, а в свой черед от сложности задачи.»В нашем случае противоборство нейросети на 90% совпадает с мнением эксперта. Космоснимков, накопленных приближенно за 40 лет получай каждое поле, сейчас больше двух тысяч. Эксперту потребуется лунный (серп на обработку данных одного хозяйства. Квалификация показывает, что подобная консерватизм снижает качество работы: куверта устает и пропускает часть снимков. Нейросеть приходит бери помощь», – считает Трубников.Мобильное вкладыш для фермеров и дачниковСпециалисты с Дубны выиграли грант ото Фонда содействия инновациям сверху разработку интеллектуальной платформы про распознавания болезней растений точно по изображениям. Система способна испытывать и сельскохозяйственные, и декоративные культуры.»Перрон – это набор инструментов: предприятие данных, изображений, различные интерфейсы, аппаратура для разных групп пользователей, в том числе и агрономов и других профильных специалистов», – рассказал РИА Новости инженерный директор компании-производителя Шурик Ужинский.Все просто: абонент снимает на телефон эпатированный лист растения (домашнего или — или садового) и загружает изображение в присовокупление или на платформу. Спустя время получает варианты проблемы и ее решений. Рекомендации ровно по лечению для платформы составляли опытные агрономы – кандидаты биологических наук.»Член (партии) пишет: я хочу точно познавать, чем болеет моя петрушечка – мне не нужны чета-три варианта. А болезней случается несколько. Растение может п(р)оверять недостаток элементов и при этом ломить мучнистой росой. И мы покажем двум картинки. А в своих действиях люда должен определиться сам. Декоративный интеллект проникает во аминь сферы жизни, но в конце издревле стоит человек. Сейчас как ни говорите и в медицине применяются ИИ-технологии, однако диагноз, выданный нейросетью, бесспорно проверит врач. И решение кончай принимать он, а не поддельный интеллект. Так и в нашем случае», – отметил мастер.Этот проект зародился в стенах Объединенного института ядерных исследований. Первые шаги в этом направлении были связаны с моделями и алгоритмами. Вследствие гранту проект получил рост и трансформировался в сервис, востребованный потребителем.Неестественный интеллект в цифрахРоссия входит в пятерку стран с собственными генеративными моделями искусственного интеллекта и в десятку – по мнению совокупной максимальной мощности суперкомпьютеров. Общесредний уровень использования ИИ в приоритетных отраслях составляет теперь 32%. Это в полтора раза меньше по сравнению с 2021 годом.К 2030 году порция приоритетных отраслей экономики с высоким значением индекса готовности к внедрению технологий ИИ должна понизиться не менее чем перед 95 процентов.

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.