pic.twitter.com/FYD6BOpxOU— smile вeктoр (@smilevector) June 27, 2016 Aмeрикaнский рэпeр Кaньe Уэст, жeнa, aктрисa и мoдeль Ким Кaрдaшян, кoтoрый стaл извeстeн тeм, чтo, как правило, не улыбается на фотографиях, перед вручением награды на церемонии Fashion Los Angeles Awards в 2015. Уайт не сказал, как это работает, но бот, видимо, в поисках изображения лица с аналогичными свойствами и размерами и корректирует предлагаемый образ на их основе. Бот «использует нейросеть, чтобы добавить или удалить улыбку с фотографии, которые он находит себя» или, которые были добавлены в базу, сообщает его создатель. году студент Стэнфордского университета Андрей Карпейти, работал с Google Research и DeepMind, научил нейросети отличать хорошие селфи от неудачных и оценивать автопортреты по процентной шкале. рис.twitter.com/CjduXAqrwd— smile вектор (@smilevector) Июнь 19, 2016 Так же удалось заставить улыбку, как правило, серьезного агента ФБР Сили Бута (Дэвид Бореаназа), партнер доктор Бреннан в сериале «Кости». году, объяснил свою тяжесть, как это: «То, что я не улыбка заставляет меня улыбаться внутренне». Moscow-Live.ru
Новозеландский исследователь нейронных сетей, Том Уайт разработал для Twitter алгоритм @smilevector, что позволяет исказить картину так, что запечатленный на ней человек начнет улыбаться или, наоборот, перестанет, по требованию покупателя, пишет европейское ИТ-издание Engadget. Конечно, Новость стала одной из первых, чьи фотографии прогнали через бот. Напомним, немецкие ученые из Университета Тюбингена разработали алгоритм, позволяющий нейросети создавать картины в стиле известных мировых художников — например, переделать любую фотографию в картину кисти Ван Гога, — а ученые из японского Университета Васэда создали на основе сверхточных нейронных сетей система искусственного интеллекта, способную раскрашивать черно-белые фотографии без вмешательства человека.В 2015.