ИИ научился предсказывать все формы пептидов для лекарств будущего

Нoвaя мoдeль прeвoсxoдит систeму oт DeepMindИсслeдoвaтeли изо   Унивeрситeтa Тoрoнтo сoздaли манекенщик искусственного интеллекта (ИИ) PepFlow, которая может провещать все возможные формы пептидов   — коротких цепочек аминокислот, выполняющих важные функции в   организме человека. Разрабатывание поможет в   разработке новых лекарств.. ИИ   научился предсказывать все формы пептидов для лекарств будущего

© Ferra.ru

PepFlow использует машинное подтягивание и   законы физики для моделирования различных вариантов свертывания пептида. Публикация об   исследовании опубликована в   журнале Nature Machine Intelligence. Документофо пептида напрямую влияет возьми   его функцию в   организме.

PepFlow превосходит систему AlphaFold2 ото   DeepMind, которая предсказывает структуру белков. PepFlow может организовывать спектр форм пептида, что такое? не   умеет AlphaFold2.

PepFlow вот и все может моделировать необычные структуры пептидов, во циклические структуры, которые перспективны на создания лекарств. Несмотря держи   преимущества, PepFlow, как первая объяснение модели, имеет ограничения. Авторы планируют модернизировать модель, например, учесть растворщик, в   котором находятся пептиды.

ИИ   научился предсказывать все формы пептидов для лекарств будущего © Nature Machine Intelligence. Мать:Phys.org

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.