Новости IT и строительства

МOСКВA, 14 сeн — РИA Нoвoсти. Принципиaльнo нoвый пoдxoд к прoстрaнствeннoй индeксaции oбъeктoв нa зeмнoй пoвeрxнoсти, кoтoрый пoвысит ee прoизвoдитeльнoсть в 5-6 рaз, предложили ученые МИИГАиК. Соответственно их мнению, новый приступ найдет применение в системах экологического мониторинга, городского управления, логистики и других пространственных моделях любого масштаба и назначения. Об этом РИА Новости сообщили в давило-службе вуза.Индексация — сие краеугольный камень всех современных баз данных. То-то и оно благодаря ей возможно изо миллионов и миллиардов записей обнаружить необходимые практически моментально. Простейшим, знакомым по всем статьям индексом является алфавитный буй в книге, сообщил доцент кафедры справочно-измерительных систем Московского университета геодезии и картографии (МИИГАиК) Лёка Гвоздев.Олег Гвоздев отметил, что-что обычные методы пространственной индексации позволяют откопать объекты, близкие к нужной области, же каждый из них нужно рассмотреть на точное совпадение требованиям запроса.»Отечественный метод позволяет сразу извлечь готовый результат, не обращаясь к данным сих объектов. Более того — возлюбленный позволяет устранить повторные проверки, на случаев, когда, например, едва объектов имеют общие точки возможно ли границы. Это существенно сокращает диапазон вычислений и дает 5-6-составной прирост производительности, по сравнению с доминирующими сверху рынке универсальными решениями (PostgreSQL+PostGIS), и предварительно 30 процентов — по сравнению со специализированными высокопроизводительными методами получи и распишись базе сеточных индексов», — пояснил симпатия.По мнению авторов, предлагаемый технология будет особенно полезен в системах в виде «умный город» или «нумерационный двойник», куда данные поступают непрерывным ручьем, а количество запросов достигает нескольких десятков тысяч в не уходи, и уже в этом десятилетии может дослужиться уровня миллионов в секунду.Другое потенциальное наклонность применения разработки — «наука о данных» (Data Science) и разбирательство больших данных (Big Data Analytics), которые лежат в основе современных методов выработки рациональных управленческих решений в коммерческих организациях и общественных институтах.»Оный результат усиливает и дополняет существующую инструментальную базу, доступную исследователям и разработчикам. С его через можно оптимизировать решение множества ан значимых задач. А он, в свою кортеж, основан на еще побольше фундаментальных исследованиях в области теории построения адаптивных информационных и геоинформационных систем. До настоящего времени это способствует выходу геоинформатики сверху новый виток интенсивного развития», — рассказал Олежик Гвоздев.В заключение ученый напомнил, какими судьбами любой способ высвободить 5 процентов либо — либо даже 2 процента вычислительной мощности позволяет обитать больше экспериментов, проанализировать с лишком данных, а в перспективе — совершить новые открытия. К тому но, предложенный метод принципиально расширяет инструментальную базу специалистов в Data Science.